KI-Systeme bestehen aus einer Vielzahl von KI-Modellen, die mittels regelbasierten Algorithmen zu einer Gesamtlösung verknüpft werden.

Für den Einsatz im regulierten Umfeld, wie dem Verpackungsmaschinenbau in der Pharmazie und dem Anlagenbau in der Medizintechnik, müssen die Entscheidungen und Grenzen der KI-Systemen transparent und erklärbar sein.

Im Vortrag soll anhand von einem Beispiel die KI-Systementwicklung unter Verwendung von Erklärbarkeitsmethoden vorgestellt werden.
Die Ergebnisse der Arbeiten entstammen dem BMBF-Förderprojekt Qua²ntum in Zusammenarbeit mit der Aimino Tech GmbH und dem Fraunhofer Institut für Produktionstechnologie in Aachen.