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28. - 30. September 2021 // Nürnberg, Germany

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Aussteller & Produkte FachPack 2019

VisionBox

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IMAGOs VisionBoxen sind die perfekten Embedded Vision Systeme für Ihre Maschine. Ob in der Variante der AGE-X mit Intel i-Core Prozessoren und Windows-Betriebssystem, als LE MANS mit dem Hochleistungs-8-Kern-Prozessor ARM Cortex-A72 und Linux-Betriebssystem oder als Deep Learning Rechner mit W-Lan – schauen Sie vorbei, um Ihren perfekten Embedded Vision Rechner zu finden!

Die VisionBox LE MANS verbindet die Vorteile eines Linux-Betriebssystems mit denen einer langzeitverfügbaren Systemarchitektur für den Serienmaschinenbau über viele Jahre. Ein energieeffizienter ARM Cortex-A72 mit 8 Kernen sorgt für leistungsfähige Bildverarbeitung.
Neueste Schnittstellen zu Kameras und Maschine sind zum Beispiel 10 GigE. Der integrierte Echtzeit-Controller RTCC sorgt für das korrekte Timing zwischen Kameras und Maschine: Mit Trigger-over-Ethernet reicht für GigE Vision ein einzelnes Kabel für Daten, Echtzeit-Trigger und Strom, so wie es bei Camera Link seit vielen Jahren Standard ist. Der RTCC steuert neben dem Kamera-Trigger außerdem die stromgeregelten LED-Controller und digitalen Ausgänge an. Seine Informationen erhält er sowohl von den digitalen Eingängen, als auch von der Encoder-Schnittstelle. Trotz der PCIe-Slots ist die LE MANS kompakt und u..a. passiv gekühlt.

Die VisionBox AGE-X ermöglicht es, stabile, leistungsfähige Bildverarbeitungssysteme mit Windows zu betreiben. Ein integrierter Echtzeit-Controller steuert LED-Controller, Triggergenerator, digitale I/Os und Inkrementalgeber-I/O für perfekte Bilder zum richtigen Zeitpunkt. Über das Ethernet-Kabel triggert er auf Mikrosekunden genau moderne GigE-Kameras. Zusammen mit Power-over-Ethernet ist dies eine perfekte Ein-Kabel-Lösung. Höhere Datenraten sind mit dem alternativen Camera Link (bis 2x Base oder 1x Full) möglich. Mit ihren USB3-Anschlüssen ist die VisionBox gut gerüstet für die Kommunikation mit der Peripherie.
Im passiv gekühlten Gehäuse ist noch Platz für Erweiterungen, z.B. für einen Feldbus. Verschiedene, moderne Prozessoren mit bis zu 4 i7-Kernen sorgen exakt für die benötigte Rechenleistung. Zusätzlich zum SDK für C++ und .net sind verschiedene Bildverarbeitungsbibliotheken direkt an die AGE-X angebunden, um schnell zum Ergebnis zu kommen.
Als Serienrechner ist die AGE-X ab 25 Stück Jahresbedarf individuell auf Ihre Anforderungen auslegbar.

Die VisionBox DAYTONA ist unsere Neuheit für Deep Learning Prozesse und seit 2019 auf dem Markt. Anwendungen wie Deep Learning (z.B. TensorFlow, Caffe, Keras, mx.net...), Hyperspektralbildgebung oder 3D-Bildbearbeitung erwarten CUDA-kompatible Beschleuniger. So wird eine Kombination aus ARM-CPU, Embedded GPU und Real-Time Communication Controller zusammen mit Vision-Schnittstellen und drahtlosem Netzwerk in der VisionBox DAYTONA entwickelt. Als erste drahtlose VisionBox mit 5G-Funktionalität ist dieser Rechner auch über W-Lan verknüpfbar.

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